台面优配
作者丨铅笔道 惜文
今日凌晨，AI 大模型领域传来重磅消息，独角兽企业 Anthropic 宣布完成 130 亿美元融资，折合约 928 亿元，投后估值飙升至 1.3 万亿元，令人咋舌。要知道，在今年 3 月份，其估值才约 4400 亿元。
本轮资方也是比较国际化，由风投公司 ICONIQ、Fidelity Management& Research Company、Lightspeed Venture Partners 共同领投，卡塔尔投资局、新加坡政府投资公司（GIC）等主权基金参投。
Anthropic 成立于 2021 年，旗下大模型 Claude 广为人知。自 2023 年 3 月 15 日初代 Claude 发布以来，产品迭代不断加速，今年推出的 Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 4 在全球 AI 大模型综合排名中成绩亮眼，Claude 3.7 Sonnet 位列第 2 名。
之所以有这么高估值，核心因素之一是：它的营收非常不错。
今年 5 月有知情人士透露，Anthropic 年化营收已达 30 亿美元（214 亿元），相比去年底大幅增长。截至 8 月，公司服务超 30 万企业客户，大客户数量过去一年增长近 7 倍。
通过剖析 Anthropic 的战略布局，我们来看看：这个万亿 AI 独角兽是怎么赚钱的，AI 大模型又有怎样的新机会？
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Anthropic 由 OpenAI 前研究副总裁达里奥・阿莫迪（Dario Amodei）等人创立（2021 年）。
其核心业务是：研发可靠、可解释和可控的人工智能系统。通俗地说，就是搞大模型以及衍生应用。它最旗舰的产品之一，就是大模型 Claude。
2023 年 3 月 15 日，初代 Claude 正式发布；同年 7 月，Claude 2 发布；今年， Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 4 发布。
在截至 2025 年 7 月的全球 AI 大模型综合排名中台面优配，Claude 3.7 Sonnet 位列第 2 名，Claude 3.5 Haiku 位列第 19 名。
过去一年里，Anthropic 的业务重心聚焦于产品迭代，尤其是聊天机器人、编程、金融等前沿方向。
今年 2 月，公司推出 AI 编程工具 Claude Code，并于 5 月宣布全面开放，从研究预览转为正式产品。8 月，聊天机器人 Claude 更新至 4.1 版本。其中，Claude Code 已集成最强模型 Claude Opus 4.1，具备代码库感知能力，能在用户开发环境中直接编辑文件和运行命令，自公开发布后三个月内使用量增长超 10 倍。
此外，7 月 15 日，Anthropic 正式发布针对金融服务行业的 Claude FS，标志着其从通用大语言模型向高信任、高监管领域的垂直产品化转型。
今年 5 月，有知情人士透露，Anthropic 的年化营收已达 30 亿美元，相比 2024 年 12 月的近 10 亿美元大幅增长。
截至今年 8 月，公司服务超过 30 万企业客户，大客户数量过去一年增长近 7 倍，每个大客户每年能为其带来超 10 万美元收入。
Anthropic 的客户主要采购其 Claude 系列大语言模型及相关的 API 服务，具体包括 Claude Opus 4、Claude Sonnet 4 等模型，以及 Claude Code 等工具。
客户采购后，主要用于以下几个场景。
1、客服：Claude 能够确保快速且友好地解决客户服务请求，节省成本并提高客户满意度，还可以学会何时将任务交给人工客服，使团队能够专注于最复杂的挑战。
2、金融分析：Claude 的金融分析解决方案，可以帮助金融专业人士构建经得起合规审查的审计和尽职调查、财务分析建模、识别投资机会并监控投资组合持仓情况等。
例如，桥水基金等金融巨头利用 Claude 进行金融分析，FundamentalLabs 使用 Claude Opus 4 构建 Excel 代理。
3、编程开发：Claude Code 可以为开发者提供结构化推理、调试和针对 80 多种语言的特定语言建议等编程协助，支持多文件代码编辑等操作。
4、法律审查：Claude 能够解析法律文件并回答相关问题台面优配，帮助律师降低成本并专注于更高级别的工作。如 Legora 使用 Claude 帮助律师更高效地工作。
5、知识管理与搜索：Claude 可以无缝集成到网络搜索以及对知识库的私有搜索中，将用户问题触发的搜索结果综合成自然语言答案，还可以从电子邮件和文档中提取相关信息，对调查回复进行分类和总结等。
6、自动化工作流程：企业可以利用 Claude 实现工作流程的自动化，例如 Tines 使用 Claude 在亚马逊 Bedrock 上实现工作流程自动化，Circleback 使用 Claude 将会议转化为结构化的见解。
已经有些行业巨头成为了 Anthropic 的客户。
如 Replit 集成 Claude 实现自然语言转代码，营收增长 10 倍；Novo Nordisk 利用 Claude 将临床研究报告撰写时间从 12 周缩短至 10 分钟；Amazon 的 Alexa + 也由 Claude 提供技术支持，触达数百万家庭用户。
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Anthropic 的主要竞争对手包括 OpenAI、Google 等。
OpenAI 的 ChatGPT 在消费者市场广泛普及，其业务重心逐步向消费者领域倾斜，首席财务官 Sarah Friar 表示公司大部分收入来自 ChatGPT 聊天机器人的订阅，且 ChatGPT 企业版的付费用户数也在持续增长。
Google 则凭借其技术研发实力与云计算服务，在 AI 领域不断推出新的产品与服务，如 Gemini 模型等，同时也在积极拓展 AI 在各行业的应用场景。
通过分析 Anthropic 的战略重心，可以推测，AI 大模型未来 1-3 年的新兴机会，大约集中在 2 个方向。
1、企业级 AI 应用。
Anthropic 明确将企业客户作为核心服务对象，企业级需求优先驱动产品开发。其收入的高速增长主要源自企业级 API 与 Agent 解决方案大规模部署。
从行业顺序上，金融、医疗、法律、制造业等行业的应用会更早冒出来。以制造业为例，Anthropic 的 Claude 模型可以帮助制造业企业处理生产过程中的数据，如设备运行数据、质量检测数据等，从而实现生产流程的优化和质量控制。
AI 大模型将优先渗透部分产业
2、代码生成与编程辅助。
Anthropic 推出的 Claude Code 在代码生成和辅助编程领域表现出色，短时间内实现了 4 亿美元的收入，显示出强劲的市场需求，如代码生成、代码审查、编程辅助等方面的应用将越来越广泛。
从全球趋势看，大模型正在朝着生态开源化、成本普惠化、应用垂直化发展。
首先是技术普惠化。
2024 年以来，AI 大模型的价格持续下探，国际与国内厂商纷纷通过 B 端降价、C 端免费策略抢占市场。如 OpenAI 的 GPT-4o 价格较之前版本降低，阿里通义千问视觉理解模型全线降价超 80%，ERNIE Tiny API 的调用成本已降至 0.001 元 / 千 tokens
其次是应用垂直化。
AI 大模型的行业落地正加速向金融、医疗、制造等高价值场景渗透。例如百度文心大模型 4.5 在金融风控场景下欺诈识别准确率达 98.7%。据北京协和医院的实测数据显示，AI 辅助诊断肺炎的准确率比资深医生高 4.2%。
2024 年中国行业大模型市场规模已达 165 亿元，预计 2028 年将突破 624 亿元，商业化进程加速。
再次是生态开源化。
开源已成为 AI 大模型行业的主旋律，AI 大模型生态已形成 "基础层 - 模型层 - 应用层" 三层结构。开源降低了研发门槛，促进了技术普及和创新台面优配，如 DeepSeek-R1 等国产开源模型的训练成本仅为国际竞品的 1/30。
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